 |
| Фото предоставлено Софт Культурой |
В ноябре 2016 года совместно с Софт Культурой, Русланом Яценко и Юлией Тувалевой (Habidatum) я провел т.н. ГИС-воркшоп, а нашим критиком выступил Ярослав Ковальчук. Два дня мы посвятили картографическим технологиям и изучению знакомых многим кварталов Хитровки. О том, что можно освоить в ГИС за 2 дня и насколько полезно архитектору погружаться в эту область, расскажу далее.
Прототипом для воркшопа было семестровая программа в магистратуре МАрхИ - тогда студенты на протяжении семестра пробовали провести анализ ситуации методом размещения условного объекта-лакмусовой бумажки. Параллельно шло изучение ГИС. Эту идею я решил развить дальше. О пользе ГИС для современного архитектора писать, надеюсь, не нужно.
Понимая чрезвычайную сложность задачи разобраться в той или иной городской ситуации в короткие сроки, мы сделали фокус на технической стороне воркшопа. Ярослав Ковальчук помог выстроить некоторую легенду для нашей деятельности. С учетом большого количества объектов культурного наследия на территории, мы пробовали найти места для двух типов “интервенций”: временную фермерскую лавку и бар-”скворечник” на крыше "не-памятника". Как пояснил Ярослав, мы по сути занимались точечным уплотнением без ущерба для существующей застройки - по примеру одного исследования для Роттердама. |
| источник |
Для более конкретного анализа в итоге мы выбрали аспект видимости в Grasshopper. Еще была амбиция найти новые приемы для функционального анализа ситуации, но стало понятно, что это сфера куда более сложная, чем расчет видимости. В целом, можно сказать, что поиск методов оценки городского контекста - лейтмотив последних лет в моей практике.
Размещение объекта не было самоцелью, а лишь способом посмотреть на ситуацию под определенным углом, поэтому и на воркшопе мы получили не проекты, а мозаичную картину различных представлений территории.
Размещение объекта не было самоцелью, а лишь способом посмотреть на ситуацию под определенным углом, поэтому и на воркшопе мы получили не проекты, а мозаичную картину различных представлений территории.
Итак, наш воркшоп состоял из следующих блоков:
Неточностей было немало. Например, на карте Росреестра на Хитровской площади по-прежнему стоит здание, хотя в реальности его уже нет.
В принципе, возникает вопрос отображения функции в масштабе квартала. Заливка полигона одним цветом не передает многофункциональности здания. Возможно, стоит параллельно использовать точки как отдельные функции - их предостаточно и на OpenStreetMap, и на data.mos.ru.
3D также требует детальной проработки, особенно если мы говорим о расчете видимости в таком городском квартале.
Слои объектов культурного наследия и территории памятников я выгрузил с data.mos.ru - правда, пришлось поковыряться с атрибутами, т.к. geojson у них до сих пор косой.
Трехмерные модели значимых объектов были проработаны в SketchUp Русланом Яценко, остальная застройка была простой экструзией.
Для экструдирования я использовал Heron - плагин Grasshopper. Геометрия получается чистая, в отличие от InfraWorks, где после экспорта в fbx полигональную сетку трудно редактировать.
Высота основания зданий была вычислена в QGIS при помощи зональной статистики. Единственное, что плохо в Heron и других подобных ему приложениях - это работа с перемещенной WGS84|Pseudo-Mercator. В результате получается геометрия, которую сложно отправить обратно в ГИС.
Кто-то выполнял тщательную фотофиксацию, кто-то картировал всю зелень. Понравилась эмоциональная карта, где участник зафиксировал впечатления своих коллег. Особое внимание, на мой взгляд, заслуживает построение бассейнов видимости от бара-"скворечника"
Очевидно, что сбор данных и создание “портрета” территории до сих пор являются сложными задачами даже для профессионалов, не говоря уже о молодых архитекторах. Геоданные OpenstreetMap по-прежнему далеки от точности и полноты, которые требуются для рассмотрения города в таком масштабе, а геоданные data.mos.ru только-только начали касаться самой геометрии зданий и уже тем более геометрии инфраструктуры. Нужно как-то доставать официальные данные, договариваться. Или же ждать новостей с data.mos.ru
Анализ, как мне кажется, все же получился - размещение бара-"скворечника" (фермерская лавка получилась более прозаичной) выявило интересный характер застройки этого места. Таким методом можно рассматривать как и существующие доминанты, так и предлагать свои ориентиры.
Теперь рассмотрим более детально содержание, чем именно мы занимались в эти два дня.
Затем мы приступили к изучению QGIS, и в течение часов 3 мы разбирали подготовленные слои по территории.
После выполнения ручных тематических карт и обсуждения, участники начали разрабатывать собственные схемы.
Через два часа мы уже смотрели почти готовые карты.
Затем участники получили задание на дом определить примерное местоположение фермерской лавки или бара-”скворечника” с учетом геометрических, функциональных характеристик застройки и регламентов объектов культурного наследия. Следующий день должен был начаться в поле, несмотря на снежок и морозец.
Отдельно стоит отметить использование Arduino в связке с NextGIS Logger одним из участников - Сергеем Андреевым. К сожалению, точек замера было маловато, целостной картины не получилось.
Через часа полтора мы пообедали (заведений на Покровке немало), отогрелись и направились на Кузнецкий мост, 12.
После обработки данных и обсуждения, мы приступили к изучению лишь одного типа анализа - расчету видимости в Rhino при помощи специального плагина для Grasshopper. О расчете см. подробнее здесь, плагин и методику нам предоставила Настя Кольцова (ETHZ). Доступность и микроклиматический анализ пришлось отложить до следующего раза.
Далее каждый участник, определившись с итоговой схемой, приступил к выполнению собственной схемы. Некоторые работали в парах, что дало интересный результат.
Спустя почти три часа, мы уже презентовали свои наработки - по сути, индивидуальные точки зрения на один и тот же фрагмент города - Ярославу Ковальчуку.
Несмотря на игровой характер, были и свои находки. Стало очевидно, что отдельный воркшоп (конечно, в более теплое время года) стоит посвятить визуальному ландшафту Хитровки - поле для эксперимента обширное! Тем более есть, на что ориентироваться - был прекрасный воркшоп по Шаболовке, на котором до этого были некоторые участники.
Короче говоря, следите за новостями!
- Теория ГИС для архитекторов
- Знакомство с подготовленными “слоями” территории, освоение QGIS
- Создание карт-предположений по существующему положению от руки и при помощи QGIS.
- Предположения по размещению условного объекта: фермерской лавки или бара-“скворечника” на крыше здания.
- Полевые наблюдения, использование мобильной ГИС, датчиков
- Обработка данных, создание схем
- Анализ видимости по “скворечнику”.
- Презентации и критика.
Исходные данные
С исходными данными пришлось повозиться еще перед воркшопом. За основу мы взяли данные адресного реестра с data.mos.ru, которые, как мне казалось, более точно передают геометрию зданий. Однако стало ясно, что контуры зданий взяты по первому этажу и требуют доработки. Атрибуты мы брали сайта Реформы ЖКХ и Росреестра, высота вычислялась по этажам (отдельное спасибо Лизе Криман и Володе Васильеву за помощь). Рельеф я взял с сайта eto-mesto, перенеся с карты основные точки высот.
Неточностей было немало. Например, на карте Росреестра на Хитровской площади по-прежнему стоит здание, хотя в реальности его уже нет.
В принципе, возникает вопрос отображения функции в масштабе квартала. Заливка полигона одним цветом не передает многофункциональности здания. Возможно, стоит параллельно использовать точки как отдельные функции - их предостаточно и на OpenStreetMap, и на data.mos.ru.
3D также требует детальной проработки, особенно если мы говорим о расчете видимости в таком городском квартале.
 |
| Ссылка на веб-карту на NextGIS |
Трехмерные модели значимых объектов были проработаны в SketchUp Русланом Яценко, остальная застройка была простой экструзией.
Для экструдирования я использовал Heron - плагин Grasshopper. Геометрия получается чистая, в отличие от InfraWorks, где после экспорта в fbx полигональную сетку трудно редактировать.
 |
| Геоданные уже в InfraWorks |
 |
| Застройка в Heron и экспорт из InfraWorks: несовпадения значительны |
Технология от NextGIS
Отдельного упоминания заслуживает опыт работы с мобильной ГИС и веб-ГИС. Хочется добавить, что для холодной температуры очень пригодится перо - я как раз использовал свой Samsung 10.1 Note.
Я заручился консультациями Максима Дубинина, CEO NextGIS, что дало свой результат. Несмотря на то, что у одного пользователя так и не получилось отправить изменения на сервер (я почти уверен, что причина - китайский телефон неведомой мне марки), трое участников работали успешно с онлайн-слоем для фиксации собственных наблюдений - текстовых заметок и фото.
Я заручился консультациями Максима Дубинина, CEO NextGIS, что дало свой результат. Несмотря на то, что у одного пользователя так и не получилось отправить изменения на сервер (я почти уверен, что причина - китайский телефон неведомой мне марки), трое участников работали успешно с онлайн-слоем для фиксации собственных наблюдений - текстовых заметок и фото.
Онлайн-слои для заметок были также доступны и в QGIS через NextGIS Connect.
Ну а в браузере можно было ознакомиться с ними же на веб-карте. Для просмотра доступны и фото. Правда, просмотр очень далек от удобства - наверное, имеет смысл использовать NextGIS QGIS, где просмотр фото выполняется в панели IdentifyPlus и карта остается перед глазами.
В общем, будем ждать обновлений от команды NextGIS!
В общем, будем ждать обновлений от команды NextGIS!
Итоговые схемы
Вот такие схемы получились в конце - каждая по-своему примечательна. Графика, конечно, предварительная, без изысков. Я скомпоновал их очень быстро в PowerPoint для получения эффекта развески. Классно было бы развесить именно настоящие карты.Кто-то выполнял тщательную фотофиксацию, кто-то картировал всю зелень. Понравилась эмоциональная карта, где участник зафиксировал впечатления своих коллег. Особое внимание, на мой взгляд, заслуживает построение бассейнов видимости от бара-"скворечника"
Вывод
По моему мнению, мы провели время с пользой. ГИС-навыки получились такие:- Сбор открытых геоданных
- Стилизация, компоновка
- Простейшие расчеты
- Работа с мобильными ГИС и веб-ГИС на примере NextGIS
- Ознакомление с приемами перевода геоданных в 3D на примере InfraWorks
- Расчет видимости в Grasshopper
Очевидно, что сбор данных и создание “портрета” территории до сих пор являются сложными задачами даже для профессионалов, не говоря уже о молодых архитекторах. Геоданные OpenstreetMap по-прежнему далеки от точности и полноты, которые требуются для рассмотрения города в таком масштабе, а геоданные data.mos.ru только-только начали касаться самой геометрии зданий и уже тем более геометрии инфраструктуры. Нужно как-то доставать официальные данные, договариваться. Или же ждать новостей с data.mos.ru
Анализ, как мне кажется, все же получился - размещение бара-"скворечника" (фермерская лавка получилась более прозаичной) выявило интересный характер застройки этого места. Таким методом можно рассматривать как и существующие доминанты, так и предлагать свои ориентиры.
Теперь рассмотрим более детально содержание, чем именно мы занимались в эти два дня.
День 1
В начале первого дня участники получили небольшой вводный блок теории: я рассказал свою обновленную версию лекции про ГИС для архитекторов, а Юлия Тувалева, как настоящий географ, обстоятельно и сжато дала теоретические основы этой технологии. |
| Е.Ширинян |
 |
| Е.Ширинян |
 |
| Ю. Тувалева |
Затем мы приступили к изучению QGIS, и в течение часов 3 мы разбирали подготовленные слои по территории.
 |
| Фото предоставлено Софт Культурой |
 |
| Фото предоставлено Софт Культурой |
После выполнения ручных тематических карт и обсуждения, участники начали разрабатывать собственные схемы.
Через два часа мы уже смотрели почти готовые карты.
Затем участники получили задание на дом определить примерное местоположение фермерской лавки или бара-”скворечника” с учетом геометрических, функциональных характеристик застройки и регламентов объектов культурного наследия. Следующий день должен был начаться в поле, несмотря на снежок и морозец.
День 2
Итак, мы встретились на террасе Морозовского сада, разделились на группы по два человека, решили, кто что и где делает. Правда, собрались с утра не все, зато пришедшие все были в тельняшках. А кто-то даже в костюме для зимней охоты! |
| Фото Е. Шириняна |
 |
| Фото Аиды Приймак |
 |
| Фото Е. Шириняна |
Отдельно стоит отметить использование Arduino в связке с NextGIS Logger одним из участников - Сергеем Андреевым. К сожалению, точек замера было маловато, целостной картины не получилось.
Через часа полтора мы пообедали (заведений на Покровке немало), отогрелись и направились на Кузнецкий мост, 12.
 |
| Ссылка на веб-карту с наблюдениями на NextGIS |
После обработки данных и обсуждения, мы приступили к изучению лишь одного типа анализа - расчету видимости в Rhino при помощи специального плагина для Grasshopper. О расчете см. подробнее здесь, плагин и методику нам предоставила Настя Кольцова (ETHZ). Доступность и микроклиматический анализ пришлось отложить до следующего раза.
 |
| Расчет видимости "скворечника" |
Далее каждый участник, определившись с итоговой схемой, приступил к выполнению собственной схемы. Некоторые работали в парах, что дало интересный результат.
Спустя почти три часа, мы уже презентовали свои наработки - по сути, индивидуальные точки зрения на один и тот же фрагмент города - Ярославу Ковальчуку.
Несмотря на игровой характер, были и свои находки. Стало очевидно, что отдельный воркшоп (конечно, в более теплое время года) стоит посвятить визуальному ландшафту Хитровки - поле для эксперимента обширное! Тем более есть, на что ориентироваться - был прекрасный воркшоп по Шаболовке, на котором до этого были некоторые участники.
Короче говоря, следите за новостями!
Комментариев нет:
Отправить комментарий